Nvidia

О компании

Nvidia была основана 5 апреля 1993 года Дженсеном Хуангом, Крисом Малаковски и Кёртисом Приэмом с первоначальной целью развивать технологии трёхмерной графики для компьютерных игр и мультимедиа. Первым стратегическим партнёром компании стала SGS-Thomson Microelectronics, которая участвовала в производстве графического чипа Nvidia. В 1995 году компания представила свой первый продукт NV1, а одним из первых применений технологии стала работа с игрой Virtua Fighter для Sega.

В 1999 году Nvidia представила GeForce 256 и закрепила термин GPUGraphics Processing Unit (графический процессор) — специализированный процессор, предназначенный для параллельной обработки большого количества вычислений, включая формирование графики, обработку изображений и выполнение задач машинного обучения. GPU применяются в видеокартах, игровых устройствах, рабочих станциях и вычислительных системах. — графический процессор — для нового класса специализированных процессоров, предназначенных не только для вывода изображения, но и для выполнения ряда вычислительных операций, связанных с обработкой графики. В том же году компания представила профессиональные графические процессоры Quadro и провела первичное публичное размещение акций. В 2000 году Nvidia приобрела активы компании 3dfx, а также стала поставщиком графических процессоров для первой игровой консоли Microsoft Xbox. В первой половине 2000-х годов Nvidia расширяла применение графических процессоров за пределы персональных компьютеров. Компания разрабатывала графические решения для игровых консолей и профессиональной визуализации, а в 2006 году представила архитектуру CUDA. Она открыла возможность использовать GPU для параллельных вычислений в научных и исследовательских задачах, что стало основой дальнейшего развития Nvidia в сфере высокопроизводительных вычислений.

В 2008 году Nvidia представила мобильную платформу Tegra, расширив деятельность в сторону энергоэффективных вычислительных систем. В последующие годы технологии Nvidia применялись в суперкомпьютерах, автомобильных системах, профессиональной визуализации и мобильных устройствах.

В 2012 году GPU Nvidia использовались для обучения нейронной сети AlexNet, ставшей одним из важных этапов развития современного глубокого обучения. После этого искусственный интеллект стал одним из ключевых направлений применения технологий компании. В 2016 году Nvidia представила DGX-1 — специализированную систему для глубокого обучения, а также платформу DRIVE PX 2 для автомобильных систем с искусственным интеллектом.

В 2018 году Nvidia представила архитектуру Turing и графические процессоры с аппаратной поддержкой трассировки лучей в реальном времени под брендом RTX. В 2020 году компания завершила приобретение Mellanox, производителя высокопроизводительных сетевых и соединительных технологий, и представила архитектуру Ampere. Сделка расширила возможности NVIDIA в области центров обработки данных и высокопроизводительных вычислений.

В начале 2020-х годов развитие Nvidia всё больше сосредоточилось на комплексных вычислительных платформах для искусственного интеллекта и центров обработки данных. Компания развивала GPU, центральные и специализированные процессоры, сетевое оборудование, системы DGX и HGX, программные библиотеки CUDA и платформы для различных отраслей. В 2022 году Nvidia представила Omniverse — программную платформу для создания и работы с трёхмерными виртуальными средами и цифровыми двойниками.

В 2024 году компания представила архитектуру Blackwell, предназначенную прежде всего для масштабных задач искусственного интеллекта и ускоренных вычислений. В дальнейшем Nvidia перешла к ежегодному циклу представления новых вычислительных платформ. В январе 2026 года была представлена платформа Rubin, объединяющая GPU Rubin, процессор Vera и компоненты для межсоединений, сетевого взаимодействия и обработки данных.

Под брендом Nvidia представлены:

• графические процессоры и видеокарты для игровых компьютеров;
• графические процессоры и рабочие станции для профессиональной визуализации;
• GPU, CPUCentral Processing Unit (центральный процессор) — основной вычислительный компонент компьютера или другого электронного устройства, выполняющий инструкции программ и обрабатывающий данные. Характеристики CPU включают архитектуру, количество ядер, тактовую частоту и поддерживаемые наборы инструкций., DPU и сетевые решения для центров обработки данных;
• вычислительные системы и серверные платформы для искусственного интеллекта;
• автомобильные вычислительные платформы и программное обеспечение;
• платформы и модули для робототехники и периферийных вычислений;
• программное обеспечение и библиотеки для ускоренных вычислений и искусственного интеллекта;
• платформы для трёхмерной визуализации, цифровых двойников и совместной работы;
• облачные сервисы и программные решения для вычислений и искусственного интеллекта.

Разработка и производство:
Nvidia разрабатывает архитектуры графических и других вычислительных процессоров, сетевые технологии, программное обеспечение и комплексные вычислительные платформы. Существенной частью её технологической экосистемы является CUDA, обеспечивающая использование параллельных возможностей GPU для научных вычислений, машинного обучения и других задач. Компания также разрабатывает собственные системные архитектуры, в которых вычислительные процессоры, память, сетевые компоненты и программное обеспечение проектируются как взаимосвязанные элементы единой платформы.

Nvidia не располагает собственной сетью фабрик по выпуску полупроводников. Производство кремниевых пластин осуществляется контрактными производителями, среди которых TSMC и Samsung. Для сборки, тестирования и упаковки готовых изделий компания привлекает независимых подрядчиков и контрактных производителей, включая Hon Hai Precision Industry, Wistron и Fabrinet. Память для продукции Nvidia поставляют SK Hynix, Micron и Samsung.

Выпуск современных вычислительных систем строится на взаимодействии Nvidia с широкой сетью поставщиков и производителей серверного оборудования. В 2026 году системы на базе платформы Vera Rubin начали производиться в крупных масштабах с участием тайваньских производителей серверов и международной цепочки поставок.

Развитие CUDA и распространение GPU-вычислений позволили Nvidia выйти за пределы рынка компьютерной графики и сформировать технологическую платформу для высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта. В 2012 году использование GPU Nvidia при обучении AlexNet стало одним из заметных этапов перехода глубокого обучения к более масштабным вычислительным системам. В 2018 году компания расширила аппаратные возможности компьютерной графики за счёт аппаратной трассировки лучей в реальном времени.

К 2020-м годам центры обработки данных стали одним из основных направлений бизнеса Nvidia. В финансовом году 2026 года выручка компании по платформе Data Center составила 193,7 млрд долларов, Gaming — 16,0 млрд долларов, Professional Visualization — 3,2 млрд долларов, Automotive — 2,3 млрд долларов. По сравнению с предыдущим годом выручка этих направлений увеличилась соответственно на 68%, 41%, 70% и 39%.

В 2026 году Nvidia продолжила развитие вычислительных платформ для искусственного интеллекта. Платформа Vera Rubin предназначена для обучения и вывода моделей искусственного интеллекта, агентных систем и научных вычислений. В её состав входят GPU Rubin, CPU Vera, системы межсоединений и сетевые компоненты, а также программный стек Nvidia.

На сегодняшний день Nvidia является американской технологической компанией и торговой маркой, объединяющей решения для игровой графики, профессиональной визуализации, центров обработки данных и автомобильных систем. Штаб-квартира Nvidia Corporation находится в Санта-Кларе, штат Калифорния. Компания развивает аппаратные и программные платформы для ускоренных вычислений и искусственного интеллекта, а её продукция производится с использованием международной сети производителей полупроводников, поставщиков памяти, контрактных производителей и сборочных предприятий.